🏦 融资
Binance Academy 发布智能聊天机器人 Binance Sensei,旨在帮助用户更方便地查阅网站上课程的相关信息
Solana 基金会推出单笔 5000-2.5 万美元不等,总计 100 万美元的 AI 研究基金,并推出 ChatGPT 插件
Pinecone B 轮以 7.5 亿美元估值,融资 1亿美元,a16z 领投。Pinecone 专注于为 AI 提供长期记忆,为开发者提供向量数据库
Replit 以 11.6 亿美金估值完成 B+ 轮融资。a16z,Bloomberg Beta,YC 等共投资 9700 万美金
🧑💻 技术
Dune Analytics 宣布开源 Python 库 Harmonizer 并正在致力于集成 GPT-4。 Dune 在 LLM 方面的尝试
🛬 工具库更新
Langchain 发布 v0.0.151,新增功能 SelfQueryRetriever,PipelineAI LLM Integration,LanceDB Vectorstore integration,Arxiv document loader
Langchain 发布 v0.0.149,新增功能 Prediction Guard LLM,Azure CosmosDB for chat history,Hugging Face datasets document loader,Blockchain via Alchemy document loader,GCS 优化,SQLAlchemy 2.0 支持,为部分数据库增加 metadata 过滤器,llama.cpp 流处理新增范例
LlamaIndex 发布 v0.6.0,新增功能 Custom Retriever tutorial nb,TTS modules,Support for GPTCache、Redis cache,LlamaHub loaders(New async web loader,Huggingface loader, Deepdoctection reader),Router abstraction
💬 感想
本周虽然没有更多重磅的消息或者有趣的项目,更多的是源于老牌项目的技术集成或者融资。但来自于 Web3Brand 的长文《当Crypto遇见AI:准备拥抱一个全新的数字魔法时代》让笔者读起来如醍醐灌顶。即使笔者年事已高,但在 Web3 领域还是年轻人。在观察和整理资讯的能力上,笔者目前还完全达不到那样的级别,还需要多多阅读和学习。文章本身不长,推荐大家阅读全文。
在 AI 生成艺术方面,笔者感觉两种完全不同的观点正在涌现:一种开始强调自己的作品不是AI生成,致力于和AI划清界限;另一种则拥抱 AI 并且寻求合作,且大多为 Indie Dev。暂且不论其中的立场和利益,或许如同很多 KOL 和 VC 大手所说,正在逐渐强大的 AI/ML 技术正在让小团队拥有越来越强大的实力去挑战大厂。
但是笔者作为一名已经几乎每天都打开 ChatGPT 的科研人,对于技术层面其实有着不小的担忧—— ChatGP T本身的高度中心化和大模型对于数据和实时算力(GPU,带宽等等)都有着非常夸张的要求。而如果小团队/ Indies 无法做到拥有自己本地化的模型,那他们的大部分技术,甚至说命脉,可能依然掌握在大厂手里。
笔者认为除了模型训练算力之外的成分,包括数据传输,存储,模型的储存和部署,都可以去中心化(推特讨论)。那么联邦学习会带来更多的可能性吗?笔者如果有时间,或许会做一些调查和实验并写出研报。这个想法或许很天真,欢迎大家批评讨论。