项目状态
截至 2022 年，项目通过拍卖 Token 和基金投资，获得了共计约 3140 万美元的融资。其中根据 Crunchbase 的数据，基金投资约为 1600 万美元。投资和背书方包括 Multicoin Capital，Dapper Labs, Binance 和著名电商企业家，NBA 独行侠队的老板 Mark Cuban。
项目简介和愿景
Alethea AI 在两年前首次获得大量关注时，其定位是智能 NFT 基础设施服务商。他们希望通过自研的 i NFT 协议，能够打造一种能让任何人成为 AI 开发者的范式，而不需要获得深入的计算机科学和统计学知识。
产品：iNFT Protocol
Alethea AI 在自创始以来的主打的产品就是自己的智能 NFT（Intelligent NFT, iNFT）合约。用户以特定的方式输入自己的 NFT 以及一些特定需求至 Personality Pod，生成具有交互功能的 iNFT 并进一步交易。根据合约的等级，生成的 iNFT 的智能程度也会有所不同。团队使用自研的 AI 引擎进行智能化头像的生成，不过其描述更多集中在叙事方面而没有设计到技术细节。团队也针对 iNFT 设计了自己的代币 ALI，依托在以太坊体系下进行交易。
iNFT 协议里关于元宇宙方面的叙事部分请各位读者前往 Massari 的分析原文以及官网的相关描述阅读。
产品：CharacterGPT
伴随着 GPT 的浪潮，Alethea AI 也推出了他们专属的多模态 GPT——CharacterGPT（demo）。他们与 Polygon 达成了合作，将其描述为 “世界上第一个多模态 AI 系统”。与主流的 GPT 不同的是，CharacterGPT 的多模态模式是文本转角色生成（Text-to-Character）。目前 Waiting List 已经开放，用户可以在网址为 mycharacter.ai 的 dApp 上 体验并铸造 NFT。CharacterGPT 将允许人们创建 “数字双胞胎”、虚拟助手、虚拟伴侣和恶搞角色等其他用途，从某种意义上可以看做 iNFT 的实时定制版。
不过除此之外，Alethea AI 并没有透露更多这个 GPT 模型的相关技术和信息。不过公司本身对于 GPT 背后所依赖的超大语言模型（Large Language Models, LLMs）并没有过多的披露，也并没有提及模型是取材于开源项目还是完全自研。
我快速体验了一下，不过没有更多的权限，因此如下图只能看到头像和简单的文本交互操作。并且生成的 AI 本身还是文本 + 语音合成的输出方式（且从笔者的专业角度来看，声音合成的质量较差，机器音效极为严重）。
💬 想法
与今年开始具有爆炸性话题度的 AI 主体本身不同的是，Web3 和 AI 的结合是从去年开始就被不停提及的话题。包括之前介绍过的 DeepNFT 在内，NFT 成为了 AI 项目热门的切入点之一。NFT 本身的 “拥有” 和 “不可复制” 属性非常适合 AI 和 ML 的相关技术，并且也反过来促进了 AI 领域在隐私和可靠性相关。而 AI 本身不断增强的可靠性也可以降低人们对于 FUD 的反应激烈程度，做出足够理性的决策 —— 如果 FUD 将会是长期存在于 NFT 社区的现象，基于海量数据和过往经验的 AI 会成为很好的助力。
Alethea AI 作为 NFT 自 2021 年大爆发以来这个赛道的先驱项目之一，今年也似乎不能 “免俗” 地推出了自己的 GPT 项目，并且和 NFT 铸造功能绑定。排除一些比较夸张的宣传成分（例如多模态生成式 AI 其实早在去年就有产品释出），从公司的愿景来看，GPT 确实正好迎合了他们的需求。但是这也意味着公司的技术栈会严重地向 CharacterGPT 倾斜。我认为，如何充分利用之前的 iNFT 协议并将其与 GPT 相结合会是一个挑战。并且通过简单的上手体验，笔者认为他们在人机交互产品端的相关技术还有很大的提升空间 —— 作为一个较大的团队，这不应该成为开发的短板。
此外，去年 Massari 的分析文章提出的 Alethea AI 潜在风险 —— 闭源，隐私泄露，和 AI 本身的中心化特质 —— 依旧存在，也是团队需要解决的痛点。当然这些问题几乎所有试图结合 Web3 叙事和 AI/ML 相关技术的团队目前都还没有解决，也正如之前我之前提到的，这类项目今年可能会长期处于叙事和体验版阶段。
如果各位读者发现任何 Web3 项目符合下列条件之一：
有对于 AI/ML 技术的应用
相关博客或白皮书涉及到技术和模型的描述，落地和应用
欢迎和我分析与讨论